Show Menu

Python math (in Rus) Cheat Sheet by

Python math (in Rus)
python

Модуль MATH

cei­l(x)
Округление вверх
flo­or­(x)
Округление вниз
fab­s(x)
| x |
fac­tor­ial­(x)
x!
fsu­m­(list)
Сумма list
exp­(x)
ex
log­(­x,y)
log(x) по основанию y
pow­(­x,y)
xy
sqr­t(x)
Корень из x
sin , sin­h(x)
sin(x) и asin(x) *
cos , cos­h(x)
cos(x) и acos(x) *
tan , tan­h(x)
tg(x) и atg(x) *
deg­ree­s(x)
Радианы в градусы
rad­ian­s(x)
Градусы в радианы
erf­(x)
Функция ошибок
gam­ma­(x)
Гамма-​ функция
pi , e
Числа π и e
* а так же их обратные функции asi­n­(x), asi­nh­(x) и т.д.

Библиотека SCIPY

sp.c­on­sta­nts
Константы
sp.c­lu­ster
Векторное кванто­вание
sp.f­ft­pack
Преобр­азо­вание Фурье
sp.i­nt­egr­ate
Интегр­иро­вание
sp.i­nt­erp­ola­te
Интерп­оляция
sp.i­o
Ввод/вывод данных
sp.l­in­alg
Линейная алгебра
sp.m­isc
Разное
sp.o­pt­imi­ze
Оптими­зация
sp.s­ig­nal
Обработка сигналов
sp.s­pe­cial
Спец. функции
sp.s­ta­ts
Статистика
sp.w­awe
Исполь­зование кода C/C++
sp == scipy
 

Библиотека NUMPY

arr­ay­([­a,b­,...])
Массив NumPy
arr­ay­([­[],­[],...])
Двумерный массив *
zer­os­(N)
Массив нулей
one­s(N)
Массив единиц
eye­(N)
Единицы по диагонали
emp­ty­(N)
Пустой массив
lin­spa­ce­(a­,b,d)
Диапазон от a до b
A.s­ize
Количество элементов
A.s­hape
Размер­ность
A.m­in/­max­()
Min и Max **
A.r­ave­l()
Плоский массив из N
A.t­ran­spo­se()
Трансп­они­рование
ran­dom­()
Случайные числа
vec­tor­ize­(­fun)
Вектор­изация функции
num­py.l­in­alg
Модуль лин.ал­гебры
lg.m­at­rix­_po­wer­(­A,n)
Возведение матрицы A в степень
lg.e­ig­(A)
Cобств­енные значения и векторы.
lg.n­or­m(A)
Норма
lg.d­et­(A)
Детерм­инант
lg.s­ol­ve­(A,B)
Решить систему линейных уравнений Ax = B
lg.l­st­sq­(A,B)
Метод наименьших квадратов
lg.i­nv­(A)
Обратная матрица
med­ian­(A)
Медиана
ave­rag­e(A)
Среднее взвешенное
mea­n(A)
Среднее арифме­тич­еское
std­(A)
Станда­ртное отклонение
var­(A)
Дисперсия
lg == linalg
* array­[x,y] - (строк­а,с­тол­бец); array[ x ] - (строка); array­[:,y] - (столбец); array­[a:b] - (от : до)
** (None~по всему объему; 0-по строкам; 1-по столбц­ам)
 

Библиотека MATPLOTLIB

mpl.py­plot
Основной модуль
pt.f­ig­ure­()
Создать рисунок
pt.t­it­le()
Название
pt.a­xi­s()
Масштаб по осям
pt.x­la­bel­()
Подпись к оси x
pt.s­et­p()
Задать свойства
pt.g­ri­d()
Сетка (True/­False)
pt.s­ho­w()
Показать все рисунки
pt.s­ca­tte­r()
Точечное рисование
pt.p­lo­t()
Ломаная линия
pt.t­ex­t()
Текст
pt.b­ar­()
Столбчатая дтаграмма
ptt.hi­st()
Гистог­рамма
pt.p­ie­()
Круговая диаграмма
pt.c­on­tou­r()
Изолинии
pt.p­co­lor­mes­h()
Псевдо­цветное изобра­жение
pt.f­il­l()
Заливка многоу­гол­ьника
pt.q­ui­ver­()
Векторное поле
mpl.fi­gure
Модуль рисунка
mpl.ar­tist
Элементы рисунка
mpl.su­bpl­ot
Подрисунок
mpl.ax­is
Оси
mpl.co­lor­bar
Цветная полоса
mpl.te­xt
Текст
mpl.le­gend
Легенда
mpl.ax­es
Область рисования
mpl.ti­cker
Сетка
mpl == matplo­tlib; pt == pyplot

Дополн­ите­льные библиотеки

sym­py
Символьные вычисления
dis­lin
3D-графики
cha­co
2D-графики и рисунки
sci­kit.le­arn
Машинное обучение
pan­das
Анализ данных
mdp
Анализ данных

Download the Python math (in Rus) Cheat Sheet

2 Pages
//media.cheatography.com/storage/thumb/bromine_python-math-in-rus.750.jpg

PDF (recommended)

Alternative Downloads

Share This Cheat Sheet!

Like this cheat sheet? Check out our sponsors!

Readability-Score.com is a collection of tools to make your writing better. More readabile content means higher conversion rates and better reader engagement. Measure website and document readability, measure keyword density and more!

Click Here To Get Started!

 

Comments

No comments yet. Add yours below!

Add a Comment

Your Comment

Please enter your name.

    Please enter your email address

      Please enter your Comment.

          Related Cheat Sheets

          Web Programming Cheat Sheet
          Essential Python Cheat Sheet

          More Cheat Sheets by Bromine