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Cheatography

Glosario Cheat Sheet (DRAFT) by

Glosario de conceptos básicos de la simulación por computadora.

This is a draft cheat sheet. It is a work in progress and is not finished yet.

Parte 1

Colección de Datos
Proceso de recopi­lación y registro de inform­ación relevante para la simula­ción. Ej. Unos médicos recopilan datos de pacientes para analizar la eficacia de un nuevo tratam­iento médico.
Definición del Sistema
Es el establ­eci­miento de los límites del sistema que se va a simular.
Docume­ntación
Se describen las etapas del proceso de simula­ción, las decisiones tomadas y los resultados obtenidos.
Efecti­vidad de simulación
Es la precisión de los resultados de una simulación en relación con el sistema real.
Escenarios
Son las condic­iones o situac­iones simuladas que repres­entan posibles estados o eventos. Ej. Un equipo de emerge­ncias simula varios escenarios de desastres naturales, como terremotos o huracanes, para desarr­ollar estrat­egias efectivas.
Estados transi­entes
Son estados iniciales de las variables durante un período limitado antes de alcanzar un estado estable.
Estudio piloto
Es una simulación anticipada para evaluar la viabilidad y ajustar el modelo antes de la implem­ent­ación completa.
Evento discreto
Ocurrencia puntual e identi­ficable que afecta el estado de un sistema, modelada en simula­ciones de eventos discretos.
Experi­men­tación
Proceso de realizar pruebas y análisis para obtener inform­ación sobre el sistema simulado.

Parte 2

Formul­ación del Modelo
Se establecen las relaci­ones, variables y reglas del sistema que se va a simular.
Implem­ent­ación del Modelo
Creación y config­uración del modelo en un entorno comput­acional utilizando software, como Promodel.
Interp­ret­ación
Análisis y compre­nsión de los result­ados, para obtener conclu­siones.
Jugadores
Elementos que intera­ctúan en una simula­ción, pudiendo ser individuos o entidades.
Modelación
Proceso de crear y manipular modelos que repres­entan aspectos de un sistema del mundo real.
Modelos continuos
Modelos que repres­entan sistemas donde las variables cambian de manera suave y continua.
Modelos Determ­iní­sticos
Modelos que producen los mismos resultados dado un conjunto inicial de condic­iones.
Modelos Dinámicos
Modelos que repres­entan sistemas que cambian con el tiempo.
Modelos Discreto
Modelos que repres­entan sistemas donde las variables cambian de manera discreta o en pasos.
Modelos Estáticos
Modelos que repres­entan sistemas sin cambio a lo largo del tiempo.

Parte 3

Modelos Estocá­sticos
Modelos que incorporan elementos aleato­rios.
Modelos Físicos
Modelos basados en principios físicos y leyes naturales.
Modelos Matemá­ticos
Modelos que utilizan ecuaciones y fórmulas matemá­ticas para repres­entar relaciones y compor­tam­ientos.
Número de intentos
Cantidad de repeti­ciones o iterac­iones en un experi­mento de simula­ción.
Optimi­zación
Proceso de encontrar la mejor solución en términos de ciertos criterios.
Promodel
Es un software de simulación utilizado para modelar y analizar procesos empres­ari­ales. Ej: En un camión lleno los pasajeros se acomodan en 2 filas para que más pasajeros puedan entrar.
Random­ización
Son los parametros aleatorios en un modelo de simula­ción.
Simulación comput­acional
Uso de software y algoritmos para imitar el compor­tam­iento de un sistema o proceso de la vida real.
Simulación regene­rativa
Un enfoque de simulación donde se reinician ciertos condic­iones del sistema para imitar ciclos repeti­tivos.
Sistema
Conjunto de elementos que se interr­ela­cio­nados para formar un todo.

Parte 4

Software de simulación
Aplica­ciones inform­áticas utilizadas para la creación, implem­ent­ación y análisis de modelos de simula­ción.
Tamaño de la muestra
Son el número de sujetos o cosas que componen la muestra extraída de una población. El tamaño de la muestra puede afectar la precisión de los result­ados.
Validación
Es la confir­mación de que el modelo se comporta de manera consis­tente con la vida real.
Variables aleatorias
Repres­entan cantidades que pueden tomar diferentes valores con ciertas probab­ili­dades. Ej: En la industria aeroes­pacial, los ingenieros validan un modelo de simulación de vuelo compar­ándolo con datos reales obtenidos de pruebas en aviones reales.

Autores

Autor
Valencia Hernández Carlos Eduardo
Maestro
Dr. Holzen Atocha Martínez García

Refere­ncias

Tamaño de la muestra. Qué es y cómo calcul­arla. | Questi­onPro. (2023). Questi­onp­ro.com. https:­//w­ww.q­ue­sti­onp­ro.c­om­/es­/ta­ma%­C3%­B1o­-de­-la­-mu­est­ra.html
Julián Pérez Porto, & Gardey, A. (2015, March 9). Variable aleatoria - Qué es, tipos, definición y concepto. Defini­ció­n.de; Defini­cio­n.de. https:­//d­efi­nic­ion.de­/va­ria­ble­-al­eat­oria/